【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用
随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展,近年来遥感技术突飞猛进。由此,遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量也大幅增长,使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言,遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇,但同时也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。
为解决这一问题,国内外涌现了许多全球尺度地球科学数据(尤其是卫星遥感数据)在线可视化计算和分析云平台如谷歌Earth Engine(GEE)、航天宏图的PIE Engine和阿里的AI Earth等。其中,Earth Engine最为强大,能够存取和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星图像和NCEP等气象再分析数据集,同时依托全球上百万台超级服务器,提供足够的运算能力对这些数据进行处理。目前,Earth Engine上包含超过900个公共数据集,每月新增约2 PB数据,总容量超过80PB。与传统的处理影像工具(例如ENVI)相比,Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势。一方面,它提供了丰富的计算资源;另一方面,其巨大的云存储能力节省了科研人员大量的数据下载和预处理时间。可以说,Earth Engine在遥感数据的计算和分析可视化方面代表世界该领域最前沿水平,是遥感领域的一次革命。
目前,Earth Engine以其强大的功能受到国内外越来越多的科技工作者的重视,应用也越来越普遍。本课程旨在帮助科研工作者掌握Earth Engine的实际应用能力,将以Python编程语言为基础,结合案例从平台搭建、影像数据分析、本地和云端数据管理,以及云端数据论文出版级可视化等方面进行讲解和进阶训练。此外,本课程还将强调批处理和机器学习,适合已掌握一定Earth Engine和Python基础、或对编程有浓厚兴趣的学员。
赠送如下视频课程(点击标题查看详情):
①【GEE实践】海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用课程
②GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用课程
时间地点
陕西*西安 【西安理工大学-理工宾馆(金花校区)】
1、课程讲座;2、专题小组研讨与案例讲解分析结合;3、上机操作
报名请详细填写报名回执表,领取参会须知,做好课前准备及预定车票。
(报名费、会议费、午餐费)住宿可统一安排,费用自理
参加培训的学员可以获得《GEE-python融合遥感大数据分析技术》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com
注:请提前自备电脑及安装所需软件。
高老师183-3023-9209(微电)
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